基本情報技術者試験の頻出テーマ：探索（サーチ）とは？

探索（Search）とは、あるデータの集合の中から特定の値や条件に合致するデータを見つけ出す処理のことです。
基本情報技術者試験では、主に「線形探索」と「二分探索」が頻出で、アルゴリズムの理解が求められます。

代表的な探索アルゴリズム

• 線形探索（リニアサーチ）： データの先頭から1つずつ順番に比較しながら探索する。
  → 小規模データや整列されていないデータ向け。
• 二分探索（バイナリサーチ）： データが昇順などで整列されていることを前提に、中央の値と比較して探索範囲を半分に絞っていく。
  → 高速だが、整列されていないと使えない。

線形探索の特徴

• 探索範囲を1つずつ進めていく
• データの並び順に依存しない
• 最悪時の比較回数は「n回」（O(n)）

二分探索の特徴

• データの真ん中を基準にして左右に分割
• 整列済みのデータにしか使えない
• 比較回数は最大で「log?n回」（O(log n)）

計算量の比較

探索アルゴリズムの活用例

• 名簿や一覧から特定の名前を検索する
• ソート済みのIDリストから該当データを見つける
• ファイルシステムやデータベースの検索処理

基本情報技術者試験での出題ポイント

• アルゴリズムの処理内容の理解（特に疑似言語）
• 探索の開始位置、終了条件、見つけた場合の処理
• 線形探索と二分探索の比較・使い分け
• 配列に対する処理の流れ（初期値・ループ条件）

学習のコツ

• 小さな配列を紙に書き出してトレース練習
• 処理の流れをフローチャートで確認
• 二分探索は「中央の計算式」と「左右の移動」に注目

まとめ

• 探索とは、データ集合から必要な要素を見つける処理
• 線形探索：順に調べる／二分探索：中央基準で分割
• 試験ではアルゴリズムの追跡力と計算量の理解が重要

探索処理は、プログラミングや情報処理の基本となる考え方です。
試験では「手順を読み取る力」「データ構造への理解」が問われるため、実際に手を動かして練習しておくと安心です。