Pythonの仮想環境（Virtual Environment）とは？プロジェクトごとに安全に環境を管理しよう

仮想環境（Virtual Environment）とは、Pythonの実行環境やライブラリをプロジェクトごとに分けて管理する仕組みです。 これにより、他のプロジェクトに影響を与えずに、異なるバージョンのパッケージやツールを使い分けることができます。

なぜ仮想環境を使うの？

• プロジェクトごとに必要なライブラリが異なる
• 古いプロジェクトに合わせたバージョンを維持できる
• Python全体を汚さず、安全に開発できる

仮想環境を作る方法（venv）

# 任意のフォルダで仮想環境を作成
python -m venv env_name

このコマンドで env_name というフォルダに仮想環境が作成されます。

仮想環境を有効にする

• Windows：

env_name\Scripts\activate

• Mac / Linux：

source env_name/bin/activate

プロンプトに (env_name) が表示されれば、仮想環境が有効化されています。

仮想環境内でライブラリをインストール

pip install numpy pandas matplotlib

インストールされたライブラリはこの仮想環境の中だけで有効になります。

仮想環境の終了

deactivate

このコマンドで仮想環境を終了し、通常の環境に戻れます。

プロジェクトの再現（requirements.txt）

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

これで同じライブラリ環境を他のPCでも再現可能です。

Anacondaとの違い

まとめ

Pythonの仮想環境（Virtual Environment）は、プロジェクトごとの環境を安全・効率的に管理するための基本ツールです。 venv を使えば、簡単に環境を分けてライブラリの競合やバージョン違いの問題を回避できます。

開発を始める際は、まず仮想環境を作成してからコードを書く習慣を身につけましょう！