Pythonのデコレーター（Decorator）とは？関数に機能を追加する便利な仕組み

デコレーター（Decorator）とは、Pythonで既存の関数やメソッドに、簡潔に新しい機能を追加するための仕組みです。 @ を使って関数の定義に「飾り（装飾）」をつけるイメージから、デコレーターと呼ばれています。

デコレーターの基本構文

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("前処理")
        func()
        print("後処理")
    return wrapper

@decorator
def hello():
    print("こんにちは！")

hello()

この例では、hello() を呼び出すと、decorator によって前後に処理が追加された関数として動作します。

実行結果

前処理
こんにちは！
後処理

引数付き関数への対応

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("開始")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("終了")
        return result
    return wrapper

@decorator
def add(a, b):
    return a + b

print(add(3, 5))  # → 開始 → 終了 → 8

*args と **kwargs を使えば、任意の引数を持つ関数も装飾可能です。

デコレーターの活用例

• ログ出力（関数が呼ばれた記録）
• 実行時間の測定
• 認証やアクセス制限の制御
• 関数の共通処理の簡略化

標準ライブラリのデコレーター例

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=1000)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

この @lru_cache は、関数の結果をキャッシュして高速化してくれるデコレーターです。

クラスメソッドや静的メソッドにも

class MyClass:
    @staticmethod
    def greet():
        print("こんにちは（静的メソッド）")

    @classmethod
    def info(cls):
        print("これはクラスメソッドです")

@staticmethod や @classmethod も実はPythonの組み込みデコレーターです。

まとめ

Pythonのデコレーターは、関数やメソッドに簡単に機能を追加できる強力な機能です。 コードの再利用性が高まり、保守性の高いプログラムを作るのに役立ちます。

まずはログ表示や前後処理など、簡単な例から試してみましょう。理解が深まると、Web開発やAPI制御など応用範囲も広がります！